Vector Space Visualization

Visualiza cómo el modelo representa las palabras en espacio vectorial. Palabras semánticamente similares aparecen más cercanas.

Agrega palabras para visualizar

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Click en un punto para ver similitudes • Las líneas muestran similitud coseno

¿Cómo funciona?

  • 📍 Cada palabra es un vector de 1024 números
  • 📐 Usamos PCA para comprimir a 2D
  • 📏 La distancia = similitud semántica
  • 💡 Click en un punto para ver similitudes
  • 🔗 Las líneas muestran similitud coseno

Similitud coseno:

sim(a,b) = (a·b) / (||a|| ||b||)

1.0 = idéntico

0.0 = no relacionado

Prueba estas combinaciones:

• amor + odio (antónimos)

• perro + gato (misma categoría)

• rey + reina (género)

• correr + caminar (acción)

¿Cómo funciona? Guía visual

Aprende los conceptos detrás de la visualización vectorial

Visualización del Espacio Vectorial - Cómo funciona la herramienta
Cada palabra es un vector de 1,024 números
PCA: Comprimiendo 1,024 dimensiones a 2D
Distancia y Similitud Coseno
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